uae_jobs
29-08-2020, 06:15 PM
تعلن شركة Group 42 عن توفر وظيفة مهندس بيانات Data Engineer للعمل في ابوظبي
بصفتك مهندس بيانات في فريقنا ، ستكون مسؤولاً عن تقييم مصادر البيانات الجديدة المعقدة وتحويلها بسرعة إلى رؤى تجارية. سوف توضح بصريًا مفاهيم البيانات وحالات الاستخدام التي ستوفر قيمة تجارية لعملائنا. ستدعم أيضًا تنفيذ مصادر البيانات الجديدة هذه ودمجها في منصة البيانات الضخمة الخاصة بنا.
المهام الوظيفية:
تقوم بمراجعة وتحليل تفصيلي لمصادر البيانات المنظمة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة من أجل الجودة والاكتمال وقيمة الأعمال.
أنت تصمم وتصمم وتنفذ وتختبر النماذج الأولية السريعة التي تثبت قيمة البيانات وتقدمها إلى جماهير متنوعة.
أنت تشارك في أنشطة تصميم الحالة المبكرة وتعريف الميزات.
أنت تساعد في إثبات المفاهيم وتقييم التقنيات المبتكرة والمساهمة بالأفكار لإنشاء تطبيقات قابلة للتنفيذ.
يمكنك استخدام تقنية مفتوحة المصدر أو متاحة بسهولة لإنشاء تصورات من مصادر بيانات جديدة.
أنت لاعب فريق ، وتتعاون مع أعضاء الفريق عبر فرق هندسية متعددة لدعم تكامل النماذج الأولية المثبتة في منتجات الذكاء الأساسية.
أنت تحول الغموض إلى وضوح.
تستمتع بالتعاون في بيئة متعددة الثقافات ومتنوعة تتسع لتشمل مواقع جغرافية مختلفة.
لديك مهارات تواصل رائعة ، تعبر عن نفسك بشكل فعال. أنت تنقل وتتلقى المعلومات بطريقة واضحة وموثوقة ومتسقة.
المهارات:
معرفة وخبرة عمل متقدمة مع قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية
تجربة بناء وتحسين خطوط أنابيب البيانات الضخمة والبنى ومجموعات البيانات
مهارات تحليلية قوية تتعلق بالعمل مع مجموعات البيانات غير المنظمة
تاريخ ناجح في التلاعب والمعالجة واستخراج القيمة من مجموعات البيانات الكبيرة غير المتصلة
معرفة عملية بوضع الرسائل في قائمة انتظار ، ومعالجة التدفق ، ومخازن البيانات القابلة للتطوير بدرجة كبيرة
تجربة التطوير داخل ELK stack (Elastic Search و Log Stash و Kibana)
خبرة لا تقل عن 5 سنوات
درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الإحصاء أو نظم المعلومات أو أي مجال كمي آخر
المزايا:
المعرفة / الخبرة مع مكدس السحابة.
الاتصالات و / أو مجموعة البيانات الحكومية الخبرة / المعرفة.
خبرة في العمل في بيئة Agile ، CSD ، CSM ، SA ، ASE.
ملاحظة: - هذا الدور يقضي على السفر. يرجى التقديم فقط إذا كنت منفتحًا على السفر.
Data Engineer
As a Data Engineer in our team, you will be responsible for assessing complex new data sources and quickly turning these into business insights. You will visually demonstrate data concepts and use-cases that will pr***de business value to our customers. You also will support the implementation and integration of these new data sources into our Big Data platform.
Who you are
You are detailed reviewing and analyzing structured, semi-structured and unstructured data sources for quality, completeness and business value.
You design, architect, implement and test rapid prototypes that demonstrate value of the data and present them to diverse audiences.
You participate in early state design and feature definition activities.
You help to prove concepts, evaluate innovative technologies and contribute ideas to create actionable implementations.
You use open source or readily available technology to generate visualizations from new data sources.
You are a Team-Player, collaborating with team members across multiple engineering teams to support the integration of proven prototypes into core intelligence products.
You transform ambiguity into clarity.
You enjoy collaborating in a multicultural and diverse environment that expands to ******* various geographic locations.
You have stellar communication skills, effectively expressing yourself. You convey and receive information in a clear, credible and consistent manner.
What you'll need
Advanced working knowledge and experience with relational and non-relational databases
Experience building and optimizing Big Data data pipelines, architectures and data sets
Strong analytic skills related to working with unstructured datasets
A successful history of manipulating, processing and extracting value from large disconnected datasets
Working knowledge of message queuing, streaming processing, and highly scalable data stores
Experience developing within the ELK stack(Elastic Search, Log Stash & Kibana)
Minimum 5 years of experience
Bachelor’s degree in CS, Statistics, Information Systems or another quantitative field
Bonus if you have
Knowledge/Experience with a cloud stack.
Telecom and/or government data set experience/knowledge.
Experience working in an Agile environment, CSD, CSM, SA, ASE.
PS:- This role invovles travelling; please only apply if you are open to travelling.
للتقديم اضغط هنا (https://ae.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-at-group-42-1990118697)
بصفتك مهندس بيانات في فريقنا ، ستكون مسؤولاً عن تقييم مصادر البيانات الجديدة المعقدة وتحويلها بسرعة إلى رؤى تجارية. سوف توضح بصريًا مفاهيم البيانات وحالات الاستخدام التي ستوفر قيمة تجارية لعملائنا. ستدعم أيضًا تنفيذ مصادر البيانات الجديدة هذه ودمجها في منصة البيانات الضخمة الخاصة بنا.
المهام الوظيفية:
تقوم بمراجعة وتحليل تفصيلي لمصادر البيانات المنظمة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة من أجل الجودة والاكتمال وقيمة الأعمال.
أنت تصمم وتصمم وتنفذ وتختبر النماذج الأولية السريعة التي تثبت قيمة البيانات وتقدمها إلى جماهير متنوعة.
أنت تشارك في أنشطة تصميم الحالة المبكرة وتعريف الميزات.
أنت تساعد في إثبات المفاهيم وتقييم التقنيات المبتكرة والمساهمة بالأفكار لإنشاء تطبيقات قابلة للتنفيذ.
يمكنك استخدام تقنية مفتوحة المصدر أو متاحة بسهولة لإنشاء تصورات من مصادر بيانات جديدة.
أنت لاعب فريق ، وتتعاون مع أعضاء الفريق عبر فرق هندسية متعددة لدعم تكامل النماذج الأولية المثبتة في منتجات الذكاء الأساسية.
أنت تحول الغموض إلى وضوح.
تستمتع بالتعاون في بيئة متعددة الثقافات ومتنوعة تتسع لتشمل مواقع جغرافية مختلفة.
لديك مهارات تواصل رائعة ، تعبر عن نفسك بشكل فعال. أنت تنقل وتتلقى المعلومات بطريقة واضحة وموثوقة ومتسقة.
المهارات:
معرفة وخبرة عمل متقدمة مع قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية
تجربة بناء وتحسين خطوط أنابيب البيانات الضخمة والبنى ومجموعات البيانات
مهارات تحليلية قوية تتعلق بالعمل مع مجموعات البيانات غير المنظمة
تاريخ ناجح في التلاعب والمعالجة واستخراج القيمة من مجموعات البيانات الكبيرة غير المتصلة
معرفة عملية بوضع الرسائل في قائمة انتظار ، ومعالجة التدفق ، ومخازن البيانات القابلة للتطوير بدرجة كبيرة
تجربة التطوير داخل ELK stack (Elastic Search و Log Stash و Kibana)
خبرة لا تقل عن 5 سنوات
درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الإحصاء أو نظم المعلومات أو أي مجال كمي آخر
المزايا:
المعرفة / الخبرة مع مكدس السحابة.
الاتصالات و / أو مجموعة البيانات الحكومية الخبرة / المعرفة.
خبرة في العمل في بيئة Agile ، CSD ، CSM ، SA ، ASE.
ملاحظة: - هذا الدور يقضي على السفر. يرجى التقديم فقط إذا كنت منفتحًا على السفر.
Data Engineer
As a Data Engineer in our team, you will be responsible for assessing complex new data sources and quickly turning these into business insights. You will visually demonstrate data concepts and use-cases that will pr***de business value to our customers. You also will support the implementation and integration of these new data sources into our Big Data platform.
Who you are
You are detailed reviewing and analyzing structured, semi-structured and unstructured data sources for quality, completeness and business value.
You design, architect, implement and test rapid prototypes that demonstrate value of the data and present them to diverse audiences.
You participate in early state design and feature definition activities.
You help to prove concepts, evaluate innovative technologies and contribute ideas to create actionable implementations.
You use open source or readily available technology to generate visualizations from new data sources.
You are a Team-Player, collaborating with team members across multiple engineering teams to support the integration of proven prototypes into core intelligence products.
You transform ambiguity into clarity.
You enjoy collaborating in a multicultural and diverse environment that expands to ******* various geographic locations.
You have stellar communication skills, effectively expressing yourself. You convey and receive information in a clear, credible and consistent manner.
What you'll need
Advanced working knowledge and experience with relational and non-relational databases
Experience building and optimizing Big Data data pipelines, architectures and data sets
Strong analytic skills related to working with unstructured datasets
A successful history of manipulating, processing and extracting value from large disconnected datasets
Working knowledge of message queuing, streaming processing, and highly scalable data stores
Experience developing within the ELK stack(Elastic Search, Log Stash & Kibana)
Minimum 5 years of experience
Bachelor’s degree in CS, Statistics, Information Systems or another quantitative field
Bonus if you have
Knowledge/Experience with a cloud stack.
Telecom and/or government data set experience/knowledge.
Experience working in an Agile environment, CSD, CSM, SA, ASE.
PS:- This role invovles travelling; please only apply if you are open to travelling.
للتقديم اضغط هنا (https://ae.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-at-group-42-1990118697)